LLMに渡す前に、日本語の個人情報を伏せる。

LLMとのやりとりで、個人情報だけを手元に残す

伏せた箇所には [PERSON_1] のようなタグが入り、同じ人には同じタグが付きます。LLMはタグのまま文脈を理解して回答し、その回答を元の値に戻せます。

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   マスクする

   個人情報をタグに置き換えます。元に戻すための対応表は暗号化して返すので、サーバーには残りません。

   送る前山田太郎様から、090-1234-5678 に折り返し希望。 LLMに渡す形[PERSON_1]様から、[PHONE_1] に折り返し希望。
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   LLMに渡す

   要約・分類・返信文の作成など、いつもどおりに使えます。LLM側には個人情報が届きません。

   LLMの回答[PERSON_1]様、お問い合わせありがとうございます。[PHONE_1] へ本日中にお電話いたします。
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   元に戻す

   回答と対応表を送ると、タグが元の値に戻ります。

   戻した結果山田太郎様、お問い合わせありがとうございます。090-1234-5678 へ本日中にお電話いたします。

伏せられる項目

番号は桁数だけでなく検査用の数字まで確かめ、日付や住所は前後の言葉から判断します。全角の数字やハイフン、Excelから貼り付けた表にも対応しています。

業務のデータを安心して流せるように

本文を保存しません

送られたテキストは処理が終わると破棄し、ログにも残しません。記録するのは利用量としての文字数だけです。

東京リージョンで処理

AWSの東京リージョン（ap-northeast-1）だけで処理します。データが国外のサーバーを通りません。

元に戻せるのは、対応表を持つ人だけ

タグと元の値の対応表はAES-256で暗号化して返します。改ざんされたものは復号できず、既定で24時間後に失効します。

表データもそのまま

CSVやExcelからの貼り付けは、見出し（氏名・生年月日など）から列を判断してセルごと伏せます。Shift_JISのファイルも送れます。

使い方

HTTPでテキストを送るだけです。APIキーは X-API-Key ヘッダーに入れます。伏せ方は、元に戻せるタグ（[PERSON_1]）のほか、文字数ぶんの ■ で塗りつぶす黒塗り（style=block）なども選べます。項目の絞り込みや伏せ方の変更などはAPIドキュメントから試せます。

import requests

API = "https://kuronurikun.com"
HEADERS = {"X-API-Key": "pmk_..."}

# 1. マスクする
m = requests.post(f"{API}/v1/mask", headers=HEADERS,
                  json={"text": inquiry}).json()

# 2. LLMに渡す（個人情報はタグに置き換わっている）
answer = ask_llm(m["masked_text"])

# 3. 回答を元に戻す
restored = requests.post(f"{API}/v1/unmask", headers=HEADERS,
                         json={"text": answer, "mapping_token": m["mapping_token"]}).json()["text"]

curl -X POST https://kuronurikun.com/v1/mask \
  -H "X-API-Key: pmk_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "山田太郎様の携帯は090-1234-5678です。"}'

# 表データ（CSV / TSV）はファイルのまま送れます
curl -X POST "https://kuronurikun.com/v1/mask/text?output=text" \
  -H "X-API-Key: pmk_..." \
  -H "Content-Type: text/plain" \
  --data-binary @customers.tsv

今月の残りの文字数は、レスポンスの X-Quota-Remaining ヘッダーで確認できます。

料金

送ったテキストの文字数で数えます。元に戻す処理は数えません。毎月1日にリセットされます。

表示価格はすべて税込です。お支払い方法や解約については特定商取引法に基づく表記をご覧ください。